2.5 Ton Diesel Forklift Attach Paper Roll Clamp

 Since the United States, Germany and Japan successively proposed "re-industrialization", "Industry 4.0" and "Industrial Value Chain", intelligent manufacturing has achieved rapid development on a global scale. In 2015, my country proposed the "Made in China 2025" strategy to "accelerate the integration and development of a new generation of information technology and manufacturing technology". In this context, many companies have begun to invest in the construction of smart factories. So how smart is the smart factory of the future?
For thousands of years, human beings have used their own wisdom, from only walking to now having a variety of means of transportation to choose from. It can be said that to a certain extent, the ultimate goal of the development of science and technology is that people no longer need to do any labor. The future smart factory will also be completely de-artificialized under ideal conditions. It will be able to complete self-adaptive adjustment, and intelligent robots will manage and make decisions to fully realize unmanned production.
However, the above is a completely idealized future smart factory, and we are still in the transitional stage of technological means enabling smart manufacturing. Smart factories are an inevitable trend in the development of industrial intelligence today. The safety of 5G smart factories is an important guarantee for intelligent manufacturing under the transformation of 5G communication technology.
In 2020, the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guiding Opinions on Further Strengthening the Management of Safe Production in the Industrial Industry", pointing out that "managing the industry must manage safety, managing business must manage safety, and managing production and operation must manage safety", and safety production should be continuously strengthened. Management, and through technological transformation to promote enterprises to improve the level of intrinsic safety, promote the green and safe development of chemical parks, and provide a strong guarantee for the high-quality development of the industry.
The solution adopts the end-edge-cloud technology architecture. The intelligent collection terminal developed by Aidong and the edge computing server group form end-to-end collaboration. The cloud server provides flexible data applications, which can realize the identification of personnel and equipment in the whole area of the factory. , personnel collision warning, and measures such as voice broadcast, forklift speed limit, etc., can effectively ensure the safety of personnel in production and prevent collision accidents.
Real-time detection and recognition of the identity information of people in the area, and voice alarms for employees with incorrect identities.
Real-time detection and recognition of clothing wearing by people in the area, and alerting employees who wear irregular clothing.
Use the cameras installed on industrial vehicles to sense and explore the surrounding environment of the vehicle, identify, detect and track static and dynamic objects, let the driver perceive possible dangers in advance, and take automatic deceleration and braking measures, effectively Improve driving safety.
Intel Movidius Vision Processors efficiently complete demanding computer vision and edge AI workloads. By combining highly parallel programmable computing with workload-specific hardware acceleration in a unique architecture that minimizes data movement, Movidius vision processors can balance power efficiency and computing performance. In visual retail, security, industrial automation, and more, VPU technology powers smart cameras, edge servers, and artificial intelligence devices with deep neural networks and computer vision-based applications.